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Tourismus & Hotellerie

Qual è la reale posizione del settore alberghiero quando si parla di intelligenza artificiale?

Studio: l’IA arriva negli hotel europei, ma in modo inaspettato

Fassade eines klassischen Stadthotels mit beleuchtetem „HOTEL“-Schriftzug am schmiedeeisernen Balkon. Darüber steht die Frage: „Wo steht die Hotellerie bei Künstlicher Intelligenz?

L'ultimo sondaggio paneuropeo dell'Istituto del turismo HES-SO Valais-Wallis fa luce sullo stato dell'intelligenza artificiale nel settore alberghiero europeo, con risultati sorprendenti. Sotto la direzione del Prof. Roland Schegg, sono stati intervistati oltre 1.500 hotel in sei paesi. La panoramica completa del settore mostra perché l'implementazione spesso non soddisfa le aspettative e dove i vantaggi effettivi sono già evidenti.

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L'industria alberghiera europea in un controllo di intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è considerata una delle tecnologie chiave del futuro nel settore alberghiero. Il tuo potenziale: automatizza i processi, utilizza meglio le risorse scarse e prendi decisioni basate sui dati. Ma quanto è progredito il reale utilizzo nella vita quotidiana degli hotel?

Un recente studio condotto dal Prof. Roland Schegg fornisce ora un'istantanea affidabile: tra gennaio e aprile 2025, sono stati intervistati oltre 1.500 hotel di sei paesi europei, con un chiaro risultato: la disponibilità a utilizzare l'IA è elevata e l'implementazione rimane selettiva.

Grande interesse, poca profondità

Il 68% degli hotel vede le maggiori opportunità di lavoro nelle prenotazioni, seguite dal marketing (62%), dalla fidelizzazione dei clienti (51%) e dall'analisi dei dati (49%).

Tuttavia, solo il 41% delle aziende intervistate utilizza effettivamente sistemi di intelligenza artificiale, principalmente sotto forma di strumenti facili da implementare come ChatGPT per la creazione di contenuti o analisi del sentiment per le recensioni. Le applicazioni più complesse, come le analisi predittive, le previsioni automatizzate o la gestione dinamica dei costi, sono state finora limitate a pochi pionieri.

Barriere: conoscenza, costi, integrazione

Secondo lo studio, quattro fattori in particolare rallentano la diffusione:

  • Mancanza di conoscenza delle soluzioni disponibili (39%)

  • Costi di implementazione elevati (35%)

  • Complessità tecnica (34%)

  • Mancanza di esperienza nel team (32%)

Le aziende più piccole, in particolare, sono anche alle prese con la frammentazione del loro panorama di sistema. In molti casi, il collegamento di PMS, POS, dati bancari ed energetici non è possibile o è possibile solo con grandi sforzi, il che complica ulteriormente l'introduzione di applicazioni di intelligenza artificiale basate sui dati.

Dove l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto nel settore alberghiero e quali sono le potenzialità nel settore finanziario

Secondo lo studio, gli hotel che già utilizzano l'intelligenza artificiale segnalano evidenti vantaggi: il 76% afferma un risparmio di tempo, il 54% afferma una migliore comunicazione interna, il 51% afferma una maggiore efficienza. Tuttavia, l'uso è generalmente limitato ad applicazioni facilmente accessibili come la generazione di testo o l'analisi di valutazione: aree strategiche come la gestione finanziaria sono state finora affrontate solo sporadicamente.

Tuttavia, quest'area in particolare offre un potenziale considerevole: quasi nessun altro segmento alberghiero dispone di così tanti dati strutturati e regolarmente disponibili, ad esempio da PMS, contabilità, POS, risorse umane o fornitura di energia. profitize utilizza questa base di dati per creare previsioni utilizzando l'intelligenza artificiale, identificare le discrepanze di budget in una fase iniziale e fornire report automatici. Ciò porta a una migliore panoramica, a una migliore gestione e a un sollievo misurabile nelle operazioni quotidiane.

Un sondaggio supplementare condotto da HES-SO mostra inoltre che ci sono ancora margini di miglioramento in molti settori, soprattutto nel settore finanziario: solo il 44% degli hotel utilizza un sistema di gestione delle entrate specializzato e circa un terzo continua a lavorare con Excel. Gli indicatori chiave di performance come il GOPPAR o il margine EBITDA vengono monitorati solo raramente. I dati spesso rimangono scollegati: le decisioni non si basano quindi su analisi in tempo reale, ma spesso su valori empirici.

Dallo strumento alla trasformazione

I risultati dello studio mostrano chiaramente che il settore alberghiero è pronto per l'intelligenza artificiale, ma molte aziende sono ancora agli inizi. Tuttavia, chiunque analizzi specificamente i processi, colleghi i sistemi in modo sensato e coinvolga i dipendenti può trasformare l'IA in un vero vantaggio competitivo.

Il futuro appartiene agli hotel che combinano realtà operativa e opportunità tecnologiche. Soluzioni come Profitize mostrano come ciò possa essere raggiunto - Non attraverso altri strumenti, ma attraverso integrazione intelligente.

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