über profitize
Forecasting im Hotel
Come profitize usa l’IA per aiutare gli hotel a gestire in modo proattivo
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La domanda è tornata, ma l'aumento dei costi operativi, la volatilità dei prezzi e la carenza di personale fanno sì che alla fine del mese rimanga spesso meno di quanto si sperasse. Molti hotel, in particolare le piccole e medie imprese, operano in questa realtà. Se non vuoi solo reagire in queste condizioni, ma anche pianificare in anticipo, non ti serve solo l'intuizione.

Ciò che serve è una visione affidabile del prossimo futuro, il più precisa possibile, il prima possibile e basata su dati reali. È proprio da qui che proviene il modulo di previsione di profitize: combinando dati in tempo reale e intelligenza artificiale, che riconosce e visualizza gli sviluppi del business e avvisa gli albergatori di rischi o opportunità in una fase precoce.
Guardare avanti invece di riaggiustare
Molte decisioni nella vita quotidiana degli hotel si basano sull'esperienza e sulla reazione spontanea, soprattutto quando le condizioni di mercato cambiano rapidamente. Il modulo di previsione di profitize offre una nuova qualità alla pianificazione: offre alle aziende alberghiere un'anteprima ben fondata del loro sviluppo economico, calcolata dinamicamente dai dati in tempo reale del proprio hotel e integrata da fattori di influenza esterni come previsioni meteorologiche, tendenze stagionali della domanda o calendari delle festività.
La piattaforma combina i dati provenienti da PMS, POS, sistemi HR, costi energetici, dati contabili e bancari per formare un quadro generale che viene aggiornato quotidianamente. Ciò si traduce in proiezioni precise del carico di lavoro, della struttura dei costi, dell'impiego del personale e della redditività operativa.
profitize in questo modo, riconosce e visualizza sviluppi insoliti, ad esempio quando il carico di lavoro previsto non corrisponde più alla pianificazione del personale o quando l'uso dei beni non rientra nel budget. Queste informazioni creano le basi per un'azione fondata, tempestiva, basata sui dati e realistica.
Previsione in pratica: due esempi di come gli hotel ottengano chiarezza in una fase iniziale
Grazie alla combinazione di dati di prenotazione, previsioni meteorologiche e calendari delle festività, un hotel nelle Alpi ha identificato un picco di domanda per ottobre, settimane prima che si riflettesse nell'occupazione. Le previsioni basate sull'intelligenza artificiale hanno mostrato chiaramente che una pianificazione standard dell'impiego del personale non è sufficiente. L'hotel è stato in grado di reagire in tempo utile, con una pianificazione dei turni adattata, acquisti ottimizzati e offerte aggiuntive mirate. Il risultato: minori livelli di stress in azienda, minori costi aggiuntivi a breve termine e un aumento misurabile del fatturato nella settimana target.
Un altro hotel ha utilizzato il modulo di previsione per gestire meglio le fluttuazioni improvvise delle prenotazioni a breve termine. La piattaforma prevedeva un forte aumento del carico di lavoro per diversi fine settimana di primavera a causa delle prenotazioni dirette a breve termine, sulla base di modelli storici, dati meteorologici e tendenze delle prenotazioni in tempo reale. Invece di «riordinare» il personale in fretta come prima, l'hotel ha pianificato l'impiego del personale in anticipo. Ciò ha ridotto i costi degli straordinari, migliorato la qualità degli orari e portato a processi di pulizia e assistenza più stabili.
Più chiarezza, meno pressione e finalmente di nuovo controllo
Questi esempi mostrano: previsioni con profitize non è uno strumento di controllo astratto, ma uno strumento di gestione concreto per la vita quotidiana in albergo. Allevia la pressione, crea una panoramica e dà agli albergatori il tempo necessario per prendere decisioni con lungimiranza anziché sotto pressione.
Soprattutto in un contesto di mercato dinamico, questo è un vero vantaggio: Chiunque riconosca precocemente dove gli sviluppi potrebbero ribaltarsi ha la libertà di agire, prima che sia troppo tardi.
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